تفقدت الدكتورة أفانين أحمد عبود رئيس قسم هندسة الاتصالات عملية سير امتحانات الكورس الاول لطلبة الدراسات الأولية في القسم.
وجرى خلالها الاطلاع على سير الامتحانات داخل القاعات الامتحانية وعلى عمل اللجنة الامتحانية وايضا الخدمات اللوجستية فضلاً عن رصانة الاسئلة
واثنت على الجهود المبذولة في العمل والمثابرة بأيام الامتحانات متمنية للجميع التوفيق والنجاح.

تدريسي في قسم هندسة الاتصالات يشارك في المؤتمر الدولي الثاني للبحث العلمي والأبتكار
قام م.د عمار عبد العزيز يحيى التدريسي في قسم هندسة الاتصالات بالمشاركة واستحصال قبول لبحثه المعنون” التحكم في محرك التيار المستمر بالمغناطيس الدائم باستخدام تصميم مستشعر السرعة المعدل وعرض النبضة وتنفيذه "
PDMC Motor Control Using Pulse Width Modulated Speed Sensor Design and Implementation
وقد حصل التدريسي على قبول لنشر البحث في المؤتمر الدولي الثاني للبحث العلمي والابتكار (ICRSI2) 2023 علما بأن المقالات المقبولة في المؤتمر سوف تفهرس في قاعدة بيانات SCOPUS و WEB OF SCIENCE
من أهم أهداف ونتائج البحث ( تصميم وتنفيذ إشارة معدلة بعرض النبضة للتحكم في سرعة محرك التيار المستمر مع كسب ردود فعل عالية وكفاءة عالية في استهلاك الطاقة. تم تنفيذ نتيجة المحاكاة بعد إنشاء الجانب العملي وضبط معاملات وحدة التحكم باستخدام طريقة (Ziegler-Nichols). تُظهر الاستجابة العابرة تجاوزًا منخفضًا وأدنى حد من وقت الارتفاع، في حين يمكن التحقق من متانة النظام واستقراره من خلال دراسة الحد الأقصى لخصائص التجاوز ووقت الارتفاع.
الاستجابة تتبع القيم المطلوبة لنقطة التحديد. يتم التحكم في سرعة المحرك من خلال اختلاف الحمل ويتم ضبط كسب التغذية المرتدة على قيمة عالية لحماية النظام من الضوضاء والإزعاج. تظهر النتيجة التي تم الحصول عليها استقرارًا جيدًا للنظام. تم تصميمه للتغلب على حالات الجمود التي تنشأ عند التحكم في حركة الآلة الثقيلة.

للأطلاع على الصفحة الألكترونية للمؤتمر على الرابط التالي :
https://opqc.org/2icsri

تدريسي في قسم هندسة الاتصالات ينشر بحثا في مؤتمر عالمي ل IEEE
قام الأستاذ الدكتور ثامر محمد جميل التدريسي في قسم هندسة الاتصالات بنشر بحث بعنوان” نظرة عامة على تقنيات معادل القنوات بمساعدة التعلم العميق"
Overview on Deep learning aided channel Equalizer Techniques
وتم نشر البحث في مؤتمر ACA العالمي
2023 Second International Conference on Advanced Computer Applications (ACA), Misan, Iraq, 2023, pp. 1-7
أن الهدف من الورقة البحثية هو التحقيق في استخدام التعلم العميق لتعزيز تعديل القناة في سياق نقل البيانات عبر الشبكات اللاسلكية، ولا سيما في سياق شبكات 5G والشبكات المستقبلية. تهدف الدراسة إلى مقارنة عدة نهج لتعديل القناة، بما في ذلك التقنيات التقليدية وتقنيات التعلم العميق، لتحديد أفضل النماذج لتعزيز القناة باستخدام التعلم العميق. بالإضافة إلى ذلك، تسعى الدراسة إلى فحص الأساليب السابقة والحالية المستخدمة لتعديل القناة وأدائها في مختلف الظروف.
كما أظهرت الدراسة أن التعلم العميق قد حقق تقدمًا كبيرًا في تعزيز توثيق الاتصال وتقليل التعقيد الحسابي في شبكات 5G. كما أظهرت الدراسة أن التعلم العميق قد أظهر إمكانية تحسين أداء النظام في شبكات 5G والشبكات المستقبلية بتقليل التعقيد الحسابي. وقد سمحت الدراسة المقارنة بتحديد أفضل نماذج التعلم العميق لتعزيز القناة، بالإضافة إلى تقييم الأساليب السابقة والحالية المستخدمة لتحقيق ذلك. وبشكل عام، فإن العمل المقترح يوفر نقل بيانات ذات سرعة عالية عبر قناة اتصال موثوقة بأقل معدل أخطاء البت.
للأطلاع على البحث عبر الرابط التالي :
https://ieeexplore.ieee.org/document/10346778

قام الأستاذ الدكتور ثامر محمد جميل التدريسي في قسم هندسة الاتصالات بحثا بعنوان" تقييم أداء هوائيات مصفوفة الشعاع بناءً على خوارزميات التكيف الجزئي لـ LMSو “NLMS
Performance Evaluation of Beamforming Array Antennas Based on Partial Update LMS and NLMS Adaptive Algorithms
وتم نشر البحث في مؤتمر IICETA العالمي
2023 6the International Conference on Engineering Technology and its Applications (IICETA), Al-Najaf, Iraq, 2023, pp. 708-713
حيث أن أبرز اهداف البحث هو تقييم أداء هوائيات مصفوفة الشعاع بناءً على خوارزميات التكيف الجزئي، وتحديداً الخوارزميات PU LMS و NPULMS. وتهدف الدراسة إلى معالجة التحديات المتعلقة بتقليل الحاجة إلى محولات الطور في عناصر الصفيف الخطي الموحد وتنفيذ عمليات التصفية الجزئية اللاحقة، التي لم تُستكشف في هذا السياق من قبل.
و تظهر نتائج المحاكاة في الدراسة أن خوارزميات PU LMS و NPULMS فعالة مثل خوارزميات LMS و NLMS للنطاق الكامل من حيث متوسط مربع الخطأ (MSE) وقدرة التتبع وأداء إشارة الإدخال المقدرة. بالإضافة إلى ذلك، تظهر الخوارزميات PU وقت انحسار أسرع ومستوى أقل للخطأ في الحالة الثابتة. شكل الشعاع الرئيسي لخوارزميات PU يشبه إلى حد كبير تلك النمطية المخططة للصفيف الموحد، ويمكنها أيضًا تقليل إشارات التشويش من خلال توجيه الصفر. علاوة على ذلك، تتفوق خوارزمية NPULMS على خوارزمية PULMS من حيث الكفاءة.
للأطلاع على البحث عبر الرابط التالي :
https://ieeexplore.ieee.org/document/10351204

تدريسي من هندسة الأتصالات مشرفا على طالبة رسالة ماجستير في قسم هندسة الكهرباء
شارك الأستاذ الدكتور ثامر محمد جميل في لجنة المناقشة التي تمت في قسم هندسة الكهرباء لطالبة الماجستير زهراء علي حسن ضمن تخصص الهندسة الألكترونية والاتصالات عن رسالتها الموسومة " خوارزمية تكيفية للتحديث الجزئي تعتمد على تقسيم الفراغ للوصول المتعدد"
‏ A partial update adaptive algorithm based space division multiple access
تالفت لجنه المناقشة من الأساتذة ادناه:
أ. م.د أزاد بدر سعيد رئيسا
أ. م.د طارق مصطفى كمال عضوا
م.د سعد خيري محمد عضوا
أ. د ثامر محمد جميل عضوا ومشرفا
م.د علي كريم نهر عضوا ومشرف